AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段
来源:大发快三综合 发表于2020-01-12 14:21:00 编辑:时小峰
摘要: 原标题:AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段 在已经过去的21世纪10年代,AI成为了科技界最瞩目的技术之一。以2016年AlphaGo出世为分水岭,在深度学
  原标题:AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段
 
  在已经过去的21世纪10年代,AI成为了科技界最瞩目的技术之一。以2016年AlphaGo出世为分水岭,在深度学习的推动下,AI在算法应用层面取得了突飞猛进的发展,不但加速了传统产业的智能化升级,也催生了诸如自动驾驶、机器人等新物种和新业态。
 
  新十年开启,AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段,并成为商业社会基础设施的关键部分。日前,咨询机构IDC联合中国AI芯片企业嘉楠,发布了2020世代首份AI报告——《场景化AI,让智能触手可及》,展示了AI在2020世代进一步场景化落地的美好图景。
 
  进入2020世代,以5G、物联网、区块链为代表的新一代技术,也在助力AI不断升级。IDC报告指出,在AI的推动下,技术创新正在由“人使用新技术创造价值”转变为“AI整合新技术创造价值”,而与AI密切相关的“算力、算法、数据”,将成为智能创新的三大核心要素。
  推动AI场景化落地
 
  IDC报告指出,AI在未来的落地,离不开算法、算力在边缘侧的部署。未来,仍将有大量领域实现AI落地,即存量设备的智能化升级与传统设备的智能化创新。
 
  针对现有场景的改造升级,让存量设备实现智能化升级,是AI实现场景化落地的第一步。
 
  以嘉楠在贵阳花果园社区的智能抄表实践为例,该社区有“亚洲最大的社区”之称,总规划面积10平方公里,总建筑面积1830万平方米,拥有43万入住人口,是全国最大的棚户区改造项目。
 
  如此规模的社区,水电表数的读取和统计工作是一大难题。花果园社区内的各类住宅及商业楼宇总量接近300栋,且大多数都是高层建筑,水表、电表的抄表量巨大,耗时长,人工抄表也容易产生差错,智能化改造迫在眉睫。
 
  安装智能水电表可以一劳永逸地解决这些问题,但更换智能水电表改造时间长、成本高,更换改造期间带来的停水停电,也会影响居民生活。最终,花果园社区的解决方案,是为水电表加装智能抄表组件,以AI代替人工实现传统水电表的抄表工作。
 
  这套智能抄表组件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的计算平台及图像采集设备等,可以定时拍摄水电表表盘照片,并对照片进行本地AI图像识别,解析出图片中的水电表度数,并结合历史读数进行验证,修正误差,最终将数据上传到抄表平台。
 
  与传统的AI终端不同,花果园社区的智能抄表组件将算力部署在边缘侧,可以在本地完成图像识别,无需上传照片到云端。因此,整个系统可以仅传输水电表的度数信息,数据传输成本被控制在极低的水平。
 
  在AI的助力下,花果园社区的抄表周期由人工时代的半个月,缩短到现在的数个小时。在此基础上,花果园社区抄表数据的时效性也大大提升,当地水务公司和电力公司也能借此更准确地预测水电需求量、更有效规划供水供电。此外,与全面改装智能水电表相比,智能抄表组件节省了75%的硬件成本。
 
  在花果园社区之外,嘉楠AI场景化的案例还在不断出现,并活跃在智能家居、智能能耗、智能园区和智能农业等领域。将传统设备替换成新一代的智能设备,则是AI场景化落地的另一大市场。
 
  以北京中关村软通智慧总部的AI无感门禁系统为例,传统的门禁系统通过门卡、指纹等感知用户。而在人脸识别时代,大多数门禁系统需要用户对准摄像头,并将人脸信息上传到云端进行识别检测,这样的方式,不仅识别速度慢,也容易导致隐私泄露。
 
  但在软通智慧总部,基于嘉楠勘智K210计算平台的新一代无感门禁系统,却可以实现远距离人脸识别,以实现无感进门的体验。此外,这一系统的算力部署在边缘侧,人脸识别在本地完成,无需数据传输,因此识别速度极快,且可以保护企业隐私。
 
  (基于嘉楠勘智K210的无感门禁系统)
 
  目前,这套AI无感门禁系统拥有30余个监测点,每个监测点日均通过者识别超过2000次,检测时间也由传统的2秒降低至1秒以下。
 
  在这些案例中,K210芯片成为了整个AI系统的算力之源。K210基于RISC-V开源架构,亮相于2018年9月,由中国本土企业嘉楠科技研发。与传统芯片相比,K210在保障了算力性能(1 Tops)的同时,将功耗控制在了0.3W的较低水平。此外,K210还支持视觉、听觉双模态识别,适用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能园区等各个领域。
 
  在K210之外,嘉楠也计划在今年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了升级后的RISC-V多核异构处理器架构,大幅度改良了原有的KPU架构(knowledge processing unit,嘉楠自主研发的AI神经网络加速器)。此外,K510也为5G通信环境进行了优化,搭载多路高清、深度摄像头接口,主要面向智慧零售、ADAS辅助驾驶及金融领域。
 
  在芯片的基础上,嘉楠也开发了自己的AI SaaS平台,为终端客户提供整合硬件、算法和软件的一站式人工智能服务。围绕AI,嘉楠正在打造从芯片到服务的全套生态。
投稿邮箱:lukejiwang@163.com
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